人膀胱癌細胞SW1710

簡要描述：青旗（上海）生物技術發(fā)展有限公司，總部位于上海浦東新區(qū)，依托本地高校資源，逐步發(fā)展成為以生物技術為主的研發(fā)、生產、培訓為一體的綜合化產業(yè)平臺，在標準化細胞庫建立及細胞藥物前端模型方面成果顯著。公司生產經營原代細胞、細胞系、ELISA試劑盒、感受態(tài)細胞和HPLC檢測等科研產品與服務。我們秉承對用戶負責的態(tài)度，以對科研的高度嚴謹，以嚴格的質量控制，為廣大生物醫(yī)學科研用戶提供更優(yōu)質的服務！

更新時間：2021-05-25

廠商性質：生產廠家

瀏覽次數：417

留言詢價聯系我們

詳情介紹

品牌	其他品牌	貨號	BFN60811444
規(guī)格	T25培養(yǎng)瓶x1 1.5ml凍存管x2	供貨周期	現貨
主要用途	僅供科研	應用領域	醫(yī)療衛(wèi)生,生物產業(yè)

細胞名稱	人膀胱癌細胞SW1710
貨物編碼	BFN60811444
產品規(guī)格	T25培養(yǎng)瓶x1	1.5ml凍存管x2
細胞數量	1x10^6	1x10^6
保存溫度	37℃	-198℃
運輸方式	常溫保溫運輸	干冰運輸
安全等級	1
用途限制	僅供科研 3類

培養(yǎng)體系	DMEM(HYCLONE SH30022.01)+10%FBS+1%三抗
培養(yǎng)溫度	37℃	二氧化碳濃度	5%
簡介	人膀胱癌細胞SW1710取自84歲女性供體
注釋	Part of: BLA-40 bladder carcinoma cell line panel. Part of: Cancer Cell Line Encyclopedia (CCLE) project. Part of: COSMIC cell lines project. Part of: UBC-40 urothelial bladder cancer cell line index. From: Scott and White Clinic; Temple; USA. Doubling time: ~25-32 hours (DSMZ). Microsatellite instability: Stable (MSS) (Sanger). Omics: CNV analysis. Omics: Deep exome analysis. Omics: Deep RNAseq analysis. Omics: DNA methylation analysis. Omics: SNP array analysis. Omics: Transcriptome analysis.
基因突變	TERT c.228C>T (-124C>T); in promoter (PubMed=24035680).
HLA信息
STR信息	Amelogenin X CSF1PO 11,12 D5S818 12 D7S820 8,11 D13S317 12 D16S539 8,11 TH01 7,10 (Cosmic-CLP) 7,8,9.3 (DSMZ) 7,9.3 (PubMed=27270441) TPOX 9,11 vWA 16,17
參考文獻	PubMed=27270441; DOI=10.1038/onc.2016.172 Nickerson M.L., Witte N., Im K.M., Turan S., Owens C., Misner K., Tsang S.X., Cai Z., Wu S., Dean M., Costello J.C., Theodorescu D. Molecular analysis of urothelial cancer cell lines for modeling tumor biology and drug response. Oncogene 36:35-46(2017) PubMed=29732388; DOI=10.3233/BLC-180167 Zuiverloon T.C.M., de Jong F.C., Costello J.C., Theodorescu D. Systematic review: characteristics and preclinical uses of bladder cancer cell lines. Bladder Cancer 4:169-183(2018) PubMed=30894373; DOI=10.1158/0008-5472.CAN-18-2747 Dutil J., Chen Z., Monteiro A.N., Teer J.K., Eschrich S.A. An interactive resource to probe genetic diversity and estimated ancestry in cancer cell lines. Cancer Res. 79:1263-1273(2019) PubMed=31068700; DOI=10.1038/s41586-019-1186-3 Ghandi M., Huang F.W., Jane-Valbuena J., Kryukov G.V., Lo C.C., McDonald E.R. III, Barretina J., Gelfand E.T., Bielski C.M., Li H., Hu K., Andreev-Drakhlin A.Y., Kim J., Hess J.M., Haas B.J., Aguet F., Weir B.A., Rothberg M.V., Paolella B.R., Lawrence M.S., Akbani R., Lu Y., Tiv H.L., Gokhale P.C., de Weck A., Mansour A.A., Oh C., Shih J., Hadi K., Rosen Y., Bistline J., Venkatesan K., Reddy A., Sonkin D., Liu M., Lehar J., Korn J.M., Porter D.A., Jones M.D., Golji J., Caponigro G., Taylor J.E., Dunning C.M., Creech A.L., Warren A.C., McFarland J.M., Zamanighomi M., Kauffmann A., Stransky N., Imielinski M., Maruvka Y.E., Cherniack A.D., Tsherniak A., Vazquez F., Jaffe J.D., Lane A.A., Weinstock D.M., Johannessen C.M., Morrissey M.P., Stegmeier F., Schlegel R., Hahn W.C., Getz G., Mills G.B., Boehm J.S., Golub T.R., Garraway L.A., Sellers W.R. Next-generation characterization of the Cancer Cell Line Encyclopedia. Nature 569:503-508(2019)